2023-2029年中国智能大灯行业深度调查与投资前景分析报告

共研网发布的《2023-2029年中国智能大灯行业深度调查与投资前景分析报告》报告中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，以及共研分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。分析内容中运用共研自主建立的产业分析模型，并结合市场分析、行业分析和厂商分析，能够反映当前市场现状，趋势和规律，是企业布局煤炭综采设备后市场服务行业的重要决策参考依据。

本报告第1章分析了中国智能大灯行业的发展环境;第2章对国内外智能大灯行业的发展状况、竞争情况进行了分析;第3章对两类主流智能大灯产品(AFS、ADB)需求状况与前景进行了分析预测;第4章对智能大灯应用领域的需求状况与前景进行了分析预测;第5章对自不量力区域智能大灯应用前景进行了分析预测;第6章对中国智能大灯行业内的领先企业进行了分析与解读，具有实战参考价值;第7章对智能大灯行业的发展前景进行了评估，并对其发展趋势进行了预测，同时从投资潜力、投资现状出发，对智能大灯行业的投资策略规划进行了部署，帮助投资者做出决策。

本报告最大的特点就是性和适时性，是各类智能大灯相关企业及资本机构准确了解当前智能大灯行业最新发展动态，把握市场机会，提高企业经营效率，作出正确经营决策和投资决策的不可多得的精品。

报告目录

第1章：中国智能大灯行业发展综述

1.1 智能大灯行业概述

1.1.1 智能大灯定义及特征

（1）智能大灯的定义

（2）智能大灯的特征

（3）智能大灯工作原理

1.1.2 智能大灯组成及应用

（1）智能大灯的组成

（2）智能大灯的应用

（3）智能大灯主要功能

1.1.3 智能大灯产业链全景分析

（1）智能大灯产业链全景图谱

（2）智能大灯上游分析

（3）智能大灯下游分析

1.2 智能大灯行业发展环境分析

1.2.1 行业政策环境分析

（1）行业标准法规

（2）行业政策规划

1.2.2 行业经济环境分析

（1）GDP增长

（2）固定资产投资

（3）工业增加值分析

（4）国内经济趋势判断

1.2.3 行业社会环境分析

（1）中国人口规模及结构

（2）中国城镇化水平

（3）中国居民收支状况

（4）居民生活方式与价值观念转变

（5）消费结构和消费心理的变化

（6）安全驾驶需求

1.2.4 行业技术环境分析

（1）行业技术活跃程度分析

（2）技术领先企业分析

（3）行业热门技术分析

1.3 智能大灯行业产业环境分析

1.3.1 LED车灯应用特点分析

（1）绿色、节能、环保

（2）体积小、色温低

（3）使用寿命长、反应快

1.3.2 LED车灯工作流程

1.3.3 LED车灯市场需求分析

（1）LED车灯渗透率

（2）LED车灯需求量

（3）LED车灯市场规模

1.3.4 LED车灯价格走势分析

1.3.5 LED车灯市场规模预测

1.4 智能大灯行业技术发展分析

1.4.1 智能大灯技术定义及分类

（1）智能大灯技术相关定义

（2）智能大灯技术主要分类

1.4.2 智能大灯技术发展历程

1.4.3 智能大灯现有技术对比

1.4.4 智能大灯技术优劣势分析

（1）智能大灯技术优势分析

（2）智能大灯技术劣势分析

（3）智能大灯技术风险分析

1.4.5 智能大灯技术研究现状

（1）智能大灯技术研究方向

（2）智能大灯技术研究进展

1.5 智能大灯行业发展机遇与威胁分析

第2章：国内外智能大灯发展现状分析

2.1 全球智能大灯行业发展现状分析

2.1.1 全球智能大灯行业发展历程

2.1.2 全球智能大灯市场规模及预测

2.1.3 全球智能大灯应用现状分析

2.1.4 全球智能大灯最新技术进展

2.1.5 全球智能大灯行业发展趋势

2.2 中国智能大灯行业发展现状分析

2.2.1 中国智能大灯行业发展历程分析

2.2.2 中国智能大灯行业市场需求分析

（1）中国智能大灯渗透率

（2）中国智能大灯需求量

（3）中国智能大灯市场需求规模

2.2.3 中国智能大灯行业盈利水平分析

2.2.4 中国智能大灯行业价格

2.3 中国智能大灯行业市场竞争分析

2.3.1 中国智能大灯行业竞争格局分析

2.3.2 中国智能大灯行业五力模型分析

（1）行业现有竞争者分析

（2）行业潜在进入者威胁

（3）行业替代品威胁分析

（4）行业供应商议价能力分析

（5）行业购买者议价能力分析

（6）行业竞争情况总结

2.4 国内外智能大灯应用现状及案例

2.4.1 主要车企智能大灯应用进展

2.4.2 奔驰智能大灯应用案例分析

2.4.3 宝马智能大灯应用案例分析

2.4.4 奥迪智能大灯应用案例分析

2.4.5 福特智能大灯应用案例分析

2.4.6 大众智能大灯应用案例分析

2.4.7 长城智能大灯应用案例分析

第3章：主流智能大灯产品需求前景分析

3.1 AFS大灯需求前景分析

3.1.1 自适应前照灯系统（AFS）技术介绍

（1）AFS大灯技术介绍

（2）AFS大灯技术原理

3.1.2 主流车型AFS大灯搭载情况及销量

3.1.3 AFS大灯市场规模测算

（1）AFS渗透率

（2）AFS大灯市场规模测算

3.2 ADB大灯需求前景分析

3.2.1 自适应远光系统（ADB）技术介绍

（1）ADB大灯技术介绍

（2）ADB大灯技术原理

3.2.2 主流车型ADB大灯搭载情况及销量

3.2.3 ADB大灯市场规模测算

（1）ADB渗透率

（2）市场规模测算

第4章：智能大灯应用领域需求前景分析

4.1 中国乘用车领域智能大灯需求分析

4.1.1 中国乘用车发展现状与前景分析

（1）乘用车产销现状分析

（2）乘用车分车型销售情况

（3）乘用车企业及品牌份额

（4）乘用车市场前景预测

4.1.2 智能大灯在乘用车的应用现状分析

4.1.3 智能大灯在乘用车领域的渗透率

4.1.4 乘用车领域智能大灯的主要客户

4.1.5 乘用车对智能大灯的需求前景分析

4.2 中国商用车领域智能大灯需求分析

4.2.1 中国商用车发展现状与前景分析

（1）商用车产销现状分析

（2）商用车分车型销售情况

（3）商用车企业及品牌份额

（4）商用车市场前景预测

4.2.2 智能大灯在商用车的应用现状分析

4.2.3 商用车领域智能大灯的主要客户

4.2.4 商用车对智能大灯的需求前景分析

第5章：智能大灯重点区域市场需求分析

5.1 广东省智能大灯市场需求分析

5.1.1 广东省汽车车灯生产能力

5.1.2 广东省智能大灯需求分析

5.1.3 广东省智能大灯市场容量

5.2 山东省智能大灯市场需求分析

5.2.1 山东省汽车车灯生产能力

5.2.2 山东省智能大灯需求分析

5.2.3 山东省智能大灯市场容量

5.3 浙江省智能大灯市场需求分析

5.3.1 浙江省汽车车灯生产能力

5.3.2 浙江省智能大灯需求分析

5.3.3 浙江省智能大灯市场容量

5.4 江苏省智能大灯市场需求分析

5.4.1 江苏省汽车车灯生产能力

5.4.2 江苏省智能大灯需求分析

5.4.3 江苏省智能大灯市场容量

5.5 福建省智能大灯市场需求分析

5.5.1 福建省汽车车灯生产能力

5.5.2 福建省智能大灯需求分析

5.5.3 福建省智能大灯市场容量

第6章：中国智能大灯领先企业案例分析

6.1 智能大灯企业总体发展状况分析

6.2 国内智能大灯领先企业案例分析

6.2.1 常州星宇车灯股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业产品结构分析

（4）企业智能大灯业务分析

（5）企业智能大灯配套车企

（6）企业市场渠道与网络

（7）企业发展优劣势分析

（8）企业最新发展动向

6.2.2 华域视觉科技（上海）有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业产品结构分析

（4）企业智能大灯业务分析

（5）企业智能大灯配套车企

（6）企业市场渠道与网络

（7）企业发展优劣势分析

（8）企业最新发展动向

6.2.3 广州斯坦雷电气有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业产品结构分析

（4）企业智能大灯业务分析

（5）企业智能大灯配套车企

（6）企业市场渠道与网络

（7）企业发展优劣势分析

6.2.4 长春海拉车灯有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业产品结构分析

（4）企业智能大灯业务分析

（5）企业智能大灯配套车企

（6）企业市场渠道与网络

（7）企业发展优劣势分析

（8）企业最新发展动向

6.2.5 法雷奥市光（中国）车灯有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业产品结构分析

（4）企业智能大灯业务分析

（5）企业智能大灯配套车企

（6）企业市场渠道与网络

（7）企业发展优劣势分析

（8）企业最新发展动向

6.2.6 广州小糸车灯有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业产品结构分析

（4）企业智能大灯业务分析

（5）企业智能大灯配套车企

（6）企业市场渠道与网络

（7）企业发展优劣势分析

6.2.7 大茂伟瑞柯车灯有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业产品结构分析

（4）企业智能大灯业务分析

（5）企业智能大灯配套车企

（6）企业市场渠道与网络

（7）企业发展优劣势分析

6.2.8 浙江天翀车灯集团有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业产品结构分析

（4）企业智能大灯业务分析

（5）企业智能大灯配套车企

（6）企业市场渠道与网络

（7）企业发展优劣势分析

第7章：智能大灯前景预测与投资建议

7.1 智能大灯行业发展趋势与前景预测

7.1.1 行业发展因素分析

7.1.2 行业发展趋势分析

（1）应用趋势分析

（2）产品趋势分析

（3）技术趋势分析

（4）竞争趋势分析

（5）市场趋势分析

7.1.3 行业发展前景预测

7.2 智能大灯行业投资现状与风险分析

7.2.1 行业投资现状分析

7.2.2 行业进入壁垒分析

（1）市场准入壁垒

（2）技术壁垒

（3）资金壁垒

（4）客户资源壁垒

（5）品牌壁垒

7.2.3 行业投资风险预警

（1）整车制造行业波动风险

（2）原材料供应风险

（3）客户流失风险

（4）技术研发风险

7.2.4 行业兼并重组分析

7.3 智能大灯行业投资机会与热点分析

7.3.1 行业投资价值分析

7.3.2 行业投资机会分析

7.3.3 行业投资热点分析

7.4 智能大灯行业发展战略与规划分析

7.4.1 智能大灯行业发展战略研究分析

（1）技术开发战略

（2）区域战略规划

（3）产业联盟战略

（4）营销品牌战略

（5）竞争战略规划

7.4.2 对我国智能大灯企业的战略思考

7.4.3 中国智能大灯行业发展建议分析

图表目录

图表1：汽车前大灯组成

图表2：智能大灯基本系统构成

图表3：智能大灯内部处理机制

图表4：智能大灯的主要功能

图表5：智能大灯产业链分析

图表6：不同类型汽车前大灯光源的性能对比

图表7：2016-2021年中国电子元件产量（单位：亿只，%）

图表8：2015-2021年中国汽车产销情况（单位：万辆，%）

图表9：2012-2021年中国汽车保有量情况（单位：万辆）

图表10：2016-2021年中国汽车售后维修市场规模（单位：亿元）

图表11：2018-2021年中国汽车定制改装潜在市场规模（单位：万亿元）

图表12：截至2021年智能大灯行业相关现行标准汇总

图表13：截至2021年智能大灯行业相关政策规划

图表14：2014-2021年中国GDP增长走势图（单位：万亿元，%）

图表15：2014-2021年上半年全国固定资产投资（不含农户）变化情况（单位：万亿元，%）

图表16：2021年三类产业投资占固定资产投资（不含农户）比重（单位：%）

图表17：2015-2021年中国工业增加值增速变化情况（单位：％）

图表18：2021年全国两会公布经济发展目标（单位：%）

图表19：2021年中国宏观经济核⼼指标预测（单位：亿元，%）

图表20：2011-2021年中国人口数量增长趋势图（单位：亿人）

图表21：2021年年末中国大陆人口数及其构成（单位：万人，%）

图表22：2015-2021年中国城镇人口比重（单位：%）

图表23：2014-2021年上半年我国居民可支配收入情况（单位：元）

图表24：2014-2021年上半年我国居民人均消费支出（单位：元）

图表25：2016-2021年上半年居民消费支出结构变化情况（单位：%）

图表26：2017-2021年中国智能大灯相关专利申请数量变化（单位：项）

图表27：截至2021年中国智能大灯相关专利申请人构成（前20位）（单位：项，%）

图表28：截至2021年中国智能大灯行业技术专利分布领域TOP10（单位：件）

图表29：LED发光原理

图表30：2016-2021年中国LED车灯渗透率情况（单位：%）

研究方法

报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息，研究过程综合考虑行业各种影响因素，包括政府政策、市场环境、竞争格局、历史数据、行业现状、技术革新、行业相关技术发展、市场风险、壁垒、机遇以及挑战等。

公司研究团队坚持“三结合”的原则

调查研究和分析预测相

结合

历史发展经验和未来趋

势预测相结合

理论模型应用和实践经

验总结相结合

1 定量分析和定性分析相结合。通过定量分析，立足当下和可预见的未来，计算市场增长速度和研究标的市场规模，预测行业发展趋势和市场增长态势；同时通过定性分析，对当前行业企业的类别进行划分，客观评价研究标的行业企业存在的问题和进行战略制定的重要性。通过定量和定性使得整个分析更加具有说服力，并使用战略分析和考察工具，进行战略规划，提出参考备选战略方案。

2 通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求端、供给端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容，整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等，对行业重点企业进行深入调研，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。

公司拥有多年的行业研究经验，在行业研究领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、波特钻石理论模型等，形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。

报告中研究方法涉及的主要名词一览表

数据来源

由于数据在研究报告中具有强大的价值比重，购买一份研究报告一定要咨询数据来源的权威性、可靠性和专业性。根据目前国内咨询产业链的分布，研究报告的数据来源有以下几种：

国家统计局

全国各行业统计中心，数据由各省市统计局层层上交形成。是目前官方数据通道中最全权威的数据源。大部分研究机构都从国家统计局获得行业数据。

海关总署

进出口数据中心，数据由全国各地海关上报，是目前进出口数据最权威的来源。

行业协会

协会多属于非赢利性组织，但行使一定的官方职能，汇集了业内一线的企业成员，共享业内的产销、规模等众多数据，是业内最专业，最贴近市场和业内权威的数据来源。

数据统计机构

全球顶级的数据提供商IDC、Gartner、Display search和国内顶级的数据提供商Wind、CEIC等都属于企业型数据提供商，根据数据采集通道有，产销数据（多从制造商手中获得数据），零售数据（多从零售卖场监测数据），由于拥有自己的数据监测网络或者稳固的数据来源通道，这些数据提供商成为官方数据外的重要数据来源。并且由于积极发布数据，成为媒体数据来源追逐的重点数据源。同时也是研究报告经常应用的公开数据源。

这些数据源都是成本较低即可获得。而另外一种获得数据的方式就是一线市场调研，包含：企业拜访、专家拜访、举办会议、调查问卷等，这些方式获得数据最真实、可靠，贴近市场一线，但成本较高，部分市场调研费用甚至需要几十万，非一般研究报告项目所能承担。公开渠道数据源，除了以上付费方式获得数据外，公开免费的途径也能够获得一定的数据信息。主要是网络搜索方式获得。

1 二手信息来源

公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等。本文应用了收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如 SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网等。