第一章机器视觉相关概述 1

1.1 机器视觉概述 1

1.1.1 机器视觉定义 1

1.1.2 机器视觉特点 1

1.1.3 机器视觉发展历程 2

1.1.4 机器视觉研究意义 3

1.2 人工智能相关概述 3

1.2.1 人工智能定义 3

1.2.2 人工智能研究阶段 4

1.2.3 人工智能产业链 5

1.3 机器视觉技术 6

1.3.1 通用视觉识别技术 6

1.3.2 生物特征识别技术 7

1.3.3 光学字符识别技术 11

1.3.4 物体与场景识别技术 14

1.3.5 视频对象提取与分析技术 15

第二章机器视觉行业发展环境分析 18

2.1 国家政策助力行业发展 18

2.1.1 AI上升至国家战略层面 18

2.1.2 政策加码布局人工智能 18

2.1.3 人工智能行动实施方案 18

2.1.4 中国智能制造稳步升级 19

2.2 基础技术支撑行业进步 20

2.2.1 海量数据为机器视觉发展提供动力 20

2.2.2 运算力大幅提升推进机器视觉发展 22

2.2.3 深度学习算法极大提高识别准确率 23

2.3 人工智能进入爆发式增长期 24

2.3.1 应用场景广泛 24

2.3.2 市场发展空间大 25

2.3.3 科技巨头积极布局 25

2.4 机器视觉代替人眼视觉紧迫性趋强 27

第三章机器视觉产业发展分析 29

3.1 国际机器视觉产业发展分析 29

3.1.1 产业发展现状 29

3.1.2 市场参与主体 29

3.1.3 市场发展规模 29

3.1.4市场分布现状 30

3.1.5市场发展趋势 31

3.2 中国机器视觉产业发展分析 32

3.2.1 产业发展现状 32

3.2.2市场发展规模 32

3.2.3 市场参与主体 33

3.2.4 企业业务分析 34

3.2.5 市场竞争领域 34

3.2.6 产业地域分布 34

3.3 机器视觉产业商业模式分析 35

3.3.1 商业模式全景 35

3.3.2 软件服务模式 36

3.3.3 软硬件一体化 37

3.4 机器视觉市场布局分析 38

3.4.1 自主移动机器人领域 38

3.4.2 智能制造领域 39

3.4.3 消费娱乐领域 39

3.5 机器视觉市场竞争分析 40

3.6 机器视觉市场应用分析 41

3.6.1 市场应用领域 41

3.6.2 工业市场应用 41

3.6.3 消费应用领域 42

第四章机器视觉产业链发展分析 44

4.1 机器视觉产业链发展分析 44

4.1.1 产业链发展现状 44

4.1.2 产业链上游分析 44

4.1.3 产业链下游分析 45

4.2 机器视觉光源市场调研 46

4.2.1 机器视觉光源特点 46

4.2.2 LED照明规模 47

4.2.3 LED照明趋势预测 48

4.3 机器视觉镜头市场调研 48

4.3.1 机器视觉镜头 48

4.3.2 光学镜头供需概况 49

4.3.3 光学镜头市场集中度 50

4.3.4 3D视觉镜头分析 51

4.4 机器视觉相机市场调研 51

4.4.1 机器视觉相机性能 51

4.4.2 CMOS成技术主流 52

4.4.3 机器视觉相机市场竞争 52

4.4.4 机器视觉相机市场前景 52

4.5 机器视觉软件市场调研 53

4.5.1 图像采集卡 53

4.5.2 图像处理软件 54

4.5.3 视觉处理芯片 54

4.5.4 AI芯片发展趋势 55

第五章工业视觉市场应用分析 60

5.1 智能制造市场应用分析 60

5.1.1 主要应用方向 60

5.1.2 检测及测量应用 60

5.1.3 引导与定位应用 60

5.1.4 识别与分析应用 61

5.2 半导体制造市场发展分析 61

5.2.1 市场应用现状 61

5.2.2 制造过程应用 62

5.3 电子制造市场应用分析 63

5.3.1 电子制造自动化现状 63

5.3.2 机器视觉应用现状 63

5.3.3 机器视觉应用领域 64

5.4 工业机器人市场应用分析 65

5.4.1 工业机器人发展现状 65

5.4.2 机器视觉应用优势 66

5.4.3 机器视觉应用前景 67

5.5 中国智能物流市场应用分析 67

5.5.1 物流视觉系统 67

5.5.2 智能物流市场规模 69

5.6 其他领域市场应用分析 70

5.6.1 汽车制造应用 70

5.6.2 生物医疗应用 71

5.6.3 农业领域 73

5.6.4 食品及包装机械 80

第六章机器视觉消费领域市场应用分析——识别市场 81

6.1 图像识别细分领域机器视觉应用分析 81

6.1.1 人脸识别应用规模 81

6.1.2 虹膜识别应用现状 81

6.1.3 手势识别应用现状 82

6.2 图像识别领域机器视觉应用分析 82

6.2.1 电商市场应用 82

6.2.2 金融市场应用 82

6.2.3 安防市场应用 82

6.2.4 医疗影像应用 83

6.3 图像识别领域机器视觉应用前景分析 84

6.3.1 生物识别趋势预测 84

6.3.2 机器视觉应用前景 87

第七章机器视觉消费领域市场应用分析——无人驾驶市场 89

7.1 无人驾驶市场发展现状 89

7.1.1 市场发展现状 89

7.1.2 产业链发展现状 90

7.1.3 市场发展空间 91

7.2 无人驾驶领域机器视觉发展状况 91

7.2.1 机器视觉是必备技术模块 91

7.2.2 机器视觉市场发展现状 92

7.2.3 机器视觉市场企业布局 93

7.3 无人驾驶领域机器视觉应用分析 94

7.3.1 视觉系ADAS成为主流 94

7.3.2 机器视觉市场应用规模 94

7.4 无人驾驶领域机器视觉市场趋势预测分析 95

7.4.1 无人驾驶市场趋势预测 95

7.4.2 无人驾驶机器视觉应用前景 95

7.4.3 无人驾驶机器视觉发展空间 96

7.4.4 无人驾驶机器视觉投资领域 96

第八章机器视觉消费领域市场应用分析——无人机市场 98

8.1 无人机市场发展分析 98

8.1.1 产业发展现状 98

8.1.2 市场销售规模 98

8.1.3 市场竞争格局 98

8.2 智能无人机机器视觉关键硬件技术分析 99

8.2.1 双目机器视觉 99

8.2.2 红外激光视觉 100

8.2.3 超声波探测 100

8.3 智能无人机机器视觉关键软件技术分析 101

8.3.1 光流算法 101

8.3.2 图像分割算法 101

8.3.3 图像识别算法 102

8.3.4 人脸识别算法 102

8.3.5 语音和语义识别算法 103

8.4 智能无人机应用分析 104

8.4.1 潜在应用市场 104

8.4.2 市场参与主体 105

8.4.3 产业价值链分析 105

8.5 智能无人机产业趋势预测及趋势分析 106

8.5.1 智能无人机市场前景 106

8.5.2工业级无人机发展展望 107

8.5.3 无人机制造发展趋势 107

第九章机器视觉消费领域市场应用分析——服务机器人市场 109

9.1 服务机器人产业发展分析 109

9.1.1 行业发展现状 109

9.1.2 行业市场规模 109

9.1.3 细分领域应用现状 110

9.2 服务机器人核心技术模块分析 110

9.2.1感知＋交互＋运控 110

9.2.2 多模态交互融合 112

9.3 扫地机器人领域机器视觉应用分析 112

9.3.1 机器视觉应用优势 112

9.3.2 机器视觉应用特征 113

9.3.3 机器视觉产品现状 113

9.4 新兴服务机器人领域机器视觉应用分析 115

9.4.1 载重越野机器人应用 115

9.4.2 人型搬运机器人 116

9.4.3 仿人型机器人编程平台 116

9.4.4 情感交互型机器人 118

9.5 服务机器人领域机器视觉应用前景分析 118

第十章机器视觉产业重点企业分析 121

10.1 康耐视 121

10.1.1 企业发展概况 121

10.1.2 主营业务分析 121

10.1.3 机器视觉发展路径 121

10.1.4 企业经营状况 121

10.2 基恩士 122

10.2.1 企业发展概况 122

10.2.2 主营业务分析 122

10.2.3 产品应用领域 123

10.2.4 企业经营状况 123

10.3 劲拓股份 123

10.3.1 企业发展概况 123

10.3.2 企业竞争优势 124

10.3.3 机器视觉业务布局 124

10.3.4 经营状况分析 124

10.4 大恒科技 126

10.4.1 企业发展概况 126

10.4.2 机器视觉业务 126

10.4.3 经营状况分析 126

10.4.4 未来前景展望 128

10.5 超音速 129

10.5.1 企业发展概况 129

10.5.2 主营业务分析 129

10.5.3 企业竞争优势 129

10.5.4 经营状况分析 130

10.6 天准科技 130

10.6.1 企业发展概况 130

10.6.2 企业核心产品 131

10.6.3 企业竞争优势 131

10.6.4 经营状况分析 132

第十一章机器视觉产业市场投融资分析 133

11.1 机器视觉行业壁垒分析 133

11.1.1 技术壁垒 133

11.1.2 人才壁垒 133

11.1.3 品牌壁垒 133

11.1.4 客户资源壁垒 134

11.2 机器视觉领域投融资分析 134

11.2.1 市场融资规模 134

11.2.2 中国机器视觉投资 138

11.2.3 创业融资现状 139

11.3 机器视觉领域投资机会分析 140

11.3.1 应用市场投资机会 140

11.3.2 硬件领域投资机会 140

11.3.3 非标领域投资机会 141

第十二章机器视觉产业趋势预测及市场规模预测 142

12.1 机器视觉产业趋势预测分析 142

12.1.1 产业发展机遇 142

12.1.2 产业发展潜力 142

12.1.3 细分市场行业前景调研 142

12.2 机器视觉产业发展趋势分析 143

12.2.1 产业发展趋势 143

12.2.2 硬件发展趋势 143

12.2.3 技术发展趋势 143

12.3 中国机器视觉产业发展规模预测 143

12.3.1 中国机器视觉行业发展因素分析 143

12.3.2 中国机器视觉行业市场规模预测 144