迪索共研产业咨询
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2026年全球鱼类识别监测系统销售额约9.5亿美元 为渔业可持续发展提供核心支撑[图]

产业研究院通过对公开信息分析、业内资深人士和相关企业高管的深度访谈,以及分析师专业性判断和评价撰写了《2026-2032年全球及中国鱼类识别监测系统行业深度调查与投资战略报告。本报告为鱼类识别监测系统企业决策人及投资者提供了重要参考依据。

1933825共研产业研究院通过对公开信息分析、业内资深人士和相关企业高管的深度访谈,以及分析师专业性判断和评价撰写了《2026-2032年全球及中国鱼类识别监测系统行业深度调查与投资战略报告》。本报告为鱼类识别监测系统企业决策人及投资者提供了重要参考依据。

为确保鱼类识别监测系统行业数据精准性以及内容的可参考价值,共产业研究院团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作,并运用共自主建立的产业分析模型,结合市场、行业和厂商进行深度剖析,能够反映当前市场现状、热点、动态及未来趋势,使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解当前鱼类识别监测系统行业的发展态势。

为确保鱼类识别监测系统行业数据精准性以及内容的可参考价值,共研产业研究院团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作,并运用共研自主建立的产业分析模型,结合市场、行业和厂商进行深度剖析,能够反映当前市场现状、热点、动态及未来趋势,使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解当前鱼类识别监测系统行业的发展态势。

根据共研网(北京迪索共研咨询有限公司)的统计及预测,2025年全球鱼类识别监测系统市场销售额约8.0亿美元,2026年预计销售金额9.5亿美元,2026-2032年复合增长率(CAGR)约17.9%,2032年将达到25亿美元。销售区域来看,北美、欧洲、亚太地区(尤其是中国和日本)是全球主要销售市场,而拉美、中东及非洲等新兴市场潜力逐步显现。

2025-2032年全球鱼类识别监测系统市场销售额预测及增速

2025-2032年全球鱼类识别监测系统市场销售额预测及增速

鱼类识别监测系统定义及分类

鱼类识别监测系统通过集成多种传感器(如摄像头、声呐、雷达、PIT射频标签等)和智能算法,实现对鱼类个体的自动识别、分类、计数及行为分析。系统可部署于自然水域(如海洋、河流、湖泊)或人工环境(如养殖场、实验水池),通过实时或近实时的数据采集与处理,为渔业资源管理、生态保护决策及养殖效率优化提供科学依据。按技术原理,可分为视觉识别系统、声学识别系统、射频识别(RFID)系统、雷达识别系统、多技术融合系统;按应用场景,可分为自然水域监测系统、水产养殖监测系统、科研实验监测系统、渔业执法监测系统;按功能特点,可分为个体识别系统、群体监测系统、行为分析系统、环境关联系统。

全球鱼类识别监测系统主要企业有Aquabyte、Deep Trekker、Innovasea、Kongsberg、XpertSea、VAKI、Echoview Software、Simsonar、Riverwatcher、Scantrol Deep Vision等。

全球主要鱼类识别监测系统供应商简介

企业名称 企业简介
Aquabyte 美国初创企业,专注于水产养殖智能化解决方案。其核心产品为基于AI的鱼类识别系统,通过水下摄像头实时监测鱼类健康、生长及行为,助力养殖场优化投喂与疾病防控。
Deep Trekker 加拿大水下机器人制造商,提供便携式ROV(无人遥控潜水器)用于鱼类监测。其产品集成高清摄像头与声呐,适用于渔业资源调查、养殖场巡检及水下环境评估。
Innovasea 全球领先的渔业科技公司,提供从鱼类标记(PIT/声学标签)到数据管理的全链条解决方案。其声学跟踪系统广泛应用于海洋与淡水鱼类迁徙研究及资源管理。
Kongsberg 挪威工业技术集团,其声呐与传感器技术全球领先。旗下鱼类监测产品包括多波束声呐、侧扫声呐及渔业资源评估系统,服务于海洋科研与商业渔业。
XpertSea 加拿大水产科技企业,以AI视觉识别技术为核心,开发智能计数与生长监测设备。其产品可快速统计鱼类数量、评估体型,并预测收获时间,提升养殖效率。
VAKI 冰岛企业,专注鱼类计数与分级系统。其基于激光与摄像头的设备可实现高精度个体识别,广泛应用于养殖场、加工厂及渔业执法场景。
Echoview Software 澳大利亚软件公司,提供声学数据处理与分析工具。其同名软件可解析渔船声呐数据,生成鱼类分布热图,辅助渔业资源评估与捕捞决策。
Simsonar 挪威声学技术企业,开发专用渔船声呐系统。其产品通过AI算法优化目标识别,减少误判,提升捕捞效率,同时支持科研级数据采集。
Riverwatcher 冰岛企业,专注河流鱼类监测设备。其产品包括计数闸门与水下摄像头,可自动记录洄游鱼类数量与种类,为生态保护与水电站管理提供数据支持。
Scantrol Deep Vision 挪威企业,提供水下摄像与AI分析解决方案。其系统可集成于渔网或ROV,实时识别鱼类种类与大小,支持可持续捕捞与非法物种拦截。

资料来源:共研产业咨询整理

鱼类识别监测系统应用场景分析

鱼类识别监测系统通过集成AI视觉、声学、射频及传感器技术,已广泛应用于渔业全产业链及生态保护领域。在水产养殖中,实时统计鱼类数量、评估体型及生长速度。在自然水域监测中,大范围探测鱼类群体分布与密度。在商业渔业中,自动记录捕捞种类、数量及位置,满足合规要求。在科研与教育中,将监测数据转化为沉浸式体验,提升科普效果。鱼类识别监测系统正从“单一功能工具”向“生态智能平台”演进,其应用深度与广度将持续拓展,为全球渔业可持续发展提供核心支撑。

 

深度报告共研产业咨询 - 深度报告
2026-2032年全球及中国鱼类识别监测系统行业深度调查与投资战略报告

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2026-2032年全球及中国鱼类识别监测系统行业深度调查与投资战略报告

本报告研究全球与中国市场鱼类识别监测系统的产能、产量、销量、销售额、价格及未来趋势。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及全球和中国市场主要生产商的市场份额。历史数据为2021至2025年,预测数据为2026至2032年。

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