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2025年全球供应链管理行业规模约394亿美元 头部企业率先实现“零碳供应链”目标[图]

产业研究院通过对公开信息分析、业内资深人士和相关企业高管的深度访谈,以及分析师专业性判断和评价撰写了《2025-2031年中国供应链管理服务市场深度调研与市场前景预测报告》。本报告为供应链管理企业决策人及投资者提供了重要参考依据。

共研产业研究院通过对公开信息分析、业内资深人士和相关企业高管的深度访谈,以及分析师专业性判断和评价撰写了《2025-2031年中国供应链管理服务市场深度调研与市场前景预测报告》。本报告为供应链管理企业决策人及投资者提供了重要参考依据。

为确保供应链管理行业数据精准性以及内容的可参考价值,共产业研究院团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作,并运用共自主建立的产业分析模型,结合市场、行业和厂商进行深度剖析,能够反映当前市场现状、热点、动态及未来趋势,使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解当前供应链管理行业的发展态势。

为确保供应链管理行业数据精准性以及内容的可参考价值,共研产业研究院团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作,并运用共研自主建立的产业分析模型,结合市场、行业和厂商进行深度剖析,能够反映当前市场现状、热点、动态及未来趋势,使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解当前供应链管理行业的发展态势。

供应链管理指使供应链运作达到最优化,以最少的成本,令供应链从采购开始,到满足最终客户的所有过程,MBA、EMBA等管理教育均将企业供应链管理包含在内。有效的供应链管理可以帮助实现四项目标:缩短现金周转时间;降低企业面临的风险;实现盈利增长;提供可预测收入。

供应链管理目标

供应链管理目标

AI驱动的需求预测系统可将库存周转率提高20%以上,数字孪生技术优化网络布局使异常响应速度提升50%。2024年,全球供应链管理(SCM)市场规模为353.6亿美元,预计2029年供应链管理(SCM)市场规模将增至555.8亿美元。

2024-2029年全球供应链管理(SCM)市场规模预测及增速

2024-2029年全球供应链管理(SCM)市场规模预测及增速

人工智能(AI)、机器学习(ML)和自动化技术推动供应链管理向智能化方向发展。AI算法用于预测需求波动、优化库存管理,自动化仓库和机器人提升仓储运作效率,实现供应链系统的自主学习和优化,提高响应速度和灵活性。

供应链管理(SCM)市场发展趋势

供应链管理(SCM)市场发展趋势

 

深度报告共研产业咨询 - 深度报告
2025-2031年中国供应链管理服务市场深度调研与市场前景预测报告

2025-2031年中国供应链管理服务市场深度调研与市场前景预测报告

2025-2031年中国供应链管理服务市场深度调研与市场前景预测报告

报告中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈,以及共研分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。分析内容中运用共研自主建立的产业分析模型,并结合市场分析、行业分析和厂商分析,能够反映当前市场现状,趋势和规律,是企业布局煤炭综采设备后市场服务行业的重要决策参考依据。

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