2024年中国肺部AI医学影像行业分析：随着人工智能的发展，肺部AI医学影像市场需求提升[图]

共研产业研究院通过对公开信息分析、业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，以及分析师专业性判断和评价撰写了《2024-2030年中国肺部AI医学影像行业深度调研与投资策略报告》。本报告为肺部AI医学影像企业决策人及投资者提供了重要参考依据。

为确保肺部AI医学影像行业数据精准性以及内容的可参考价值，共研产业研究院团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并运用共研自主建立的产业分析模型，结合市场、行业和厂商进行深度剖析，能够反映当前市场现状、热点、动态及未来趋势，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解当前肺部AI医学影像行业的发展态势。

肺部AI医学影像技术主要利用人工智能（AI）算法对肺部影像（如X光片、CT图像等）进行分析和处理，以辅助医生进行更快速、更准确的诊断。这些技术通常包括图像识别、深度学习、机器学习等先进算法，能够自动检测、分割、分类和量化肺部病变。

肺部AI医学影像应用领域

肺炎影像学的AlI辅助软件的研发爆发于疫情时期，对新冠肺炎的快速诊断和防控起到了重要作用。随着新冠感染的危害性大大降低，未来对更多肺部感染诊断功能的开发预计将成为迭代重点。

推想医疗的胸部CT图像处理与分析软件作为国内首个获批NMPA三类证的肺结节Al靶重建类产品于2023年12月获批;2024年6月，数坤科技的肺结节术前规划产品也获批NMPA三类证。此外，医准智能、深睿医疗、复星杏脉、联影智能、推想医疗、数坤科技等企业在肺结节良恶性诊断、病例分型、随访管理等方面均有布局。

肺部疾病AI医学影像软件已上市产品（第三类医疗器械)

目前，人工智能在肺结节领域应用相对成熟，但获批三类证的软件仍多集中于病灶识别功能，而在良恶性诊断、病理分型和三维重建以应用于手术规划等方面，仍需要更加充分的研究支持其安全性和有效性以供注册申报。

随着越来越多功能更强大的肺结节智能影像软件进入市场，人工智能有望实现对肺结节全病程的综合监控和管理，覆盖预防、筛查、检测、治疗和跟踪等全流程管理。

肺部AI医学影像