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2023年中国AI新药研发(AIDD)行业产业链及竞争格局分析[图]

AI制药是指将机器学习、自然语言处理及大数据等人工智能技术应用到制药领域各个环节,显著优化新药研发的效率及质量,降低临床失败概率及研发成本。目前的“AI+新药研发”技术可以应用于上述阶段的不同场景,包括靶标发现及验证、苗头化合物发现、先导化合物优化、晶型预测、患者招募、优化临床试验设计、药物重定向等等。

AI新药研发(AIDD)行业产业链

AI新药研发(AIDD)行业产业链

资料来源:共研产业咨询(共研网)

 

目前,我国医药园区主要分布在江苏、山东和广东等地,北京和上海的医药园区数也达到了10个和14个。其中,位于北京的企业比重达到了29.2%,其次是广东和上海,分别达到了20.8%。

中国AI新药研发(AIDD)企业占比

中国AI新药研发(AIDD)企业占比

资料来源:共研产业咨询(共研网)

 

AI技术的应用显著改善药物研发效率、减少研发成本和提高药物研发成功率,对新药研发具有重要意义。目前我国AIDD企业数量不多,目前传统药企对AIDD企业的议价能力较弱,因行业存在资金、技术等多个高门槛,潜在进入者威胁较小。

中国AI新药研发(AIDD)行业竞争梯队AI技术的应用显著改善药物研发效率、减少研发成本和提高药物研发成功率,对新药研发具有重要意义。目前我国AIDD企业数量不多,目前传统药企对AIDD企业的议价能力较弱,因行业存在资金、技术等多个高门槛,潜在进入者威胁较小。中国AI新药研发(AIDD)行业竞争梯队

资料来源:共研产业咨询(共研网)

 

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深度报告共研产业咨询 - 深度报告
2023-2029年中国AI新药研发(AIDD)行业市场供需态势及市场前景评估报告

2023-2029年中国AI新药研发(AIDD)行业市场供需态势及市场前景评估报告

2023-2029年中国AI新药研发(AIDD)行业市场供需态势及市场前景评估报告

《2023-2029年中国AI新药研发(AIDD)行业市场供需态势及市场前景评估报告》共十章。报告首先介绍了AI新药研发(AIDD)行业相关概念、商业模式、产业壁垒、风险因素以及PEST环境;接着分析了全球主要区域以及中国国内市场AI新药研发(AIDD)行业运行的现状;然后对AI新药研发(AIDD)行业产业链以及市场竞争格局进行了剖析;随后,报告对AI新药研发(AIDD)行业做了重点区域市场、典型企业经营状况分析;最后分析了AI新药研发(AIDD)行业发展趋势与投资潜力。您若想对AI新药研发(AIDD)行业有个系统的了解或者想投资AI新药研发(AIDD)行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

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