智能文字识别技术融合智能图像处理、光学字符识别、深度学习、自然语言处理等技术，可在多语言、多版式、曲面、褶皱、背景干扰等复杂场景下进行文字信息的识别分析与理解，能够获得较高的识别性能并具备认知与理解能力。按照下游客户类型及交付形式，智能文字识别服务可分为C端APP、B端基础技术服务、B端标准化服务、B端场景化解决方案四种形态。
智能文字识别服务分类
资料来源：共研产业咨询（共研网）
智能文字识别业务竞争较为激烈，不少APP均包含扫描与文字识别功，智能文字识别主要竞争有合合信息、谷歌、百度、腾讯等综合型AI厂商旗下云平台，百度、腾讯、阿里等综合型AI厂商均在其云平台提供智能文字识别标准化服务。
智能文字识别领域的主要竞争企业
资料来源：共研产业咨询（共研网）
智能文字识别可以助推企业与个人实现生产、工作或者生活方式的数字化转型，具有较高的实际应用价值，2020年4月国家发改委将人工智能列入“新基建”范围，而智能文字识别是人工智能应用中商业推广落地较快的领域。2022年，科技部等六部门制定了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，促进人工智能与实体经济深度融合，推动场景资源开放、提升场景创新能力，2022年，中国智能文字识别服务市场规模为50.4亿元，预计2027年市场规模将达168.9亿元。
2020-2027年中国智能文字识别市场规模
资料来源：共研产业咨询（共研网）
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共研产业咨询 - 深度报告
2023-2029年中国智能文字识别市场调查与行业发展趋势报告
2023-2029年中国智能文字识别市场调查与行业发展趋势报告
报告首先介绍了智能文字识别行业定义、商业模式、产业壁垒、风险因素、产业特征及研究方法；接着在综合行业PEST环境的基础上对国内外市场智能文字识别产品产销、规模以及价格特征做了重点分析；然后对于智能文字识别行业本身或相关产业的贸易态势、经营状况进行剖析；随后对智能文字识别行业产业链运行环境、区域发展态势、行业竞争格局、典型企业运营等几大核心要素进行了逐个分析；随后报告对2023-2029年间智能文字识别行业供需、价格、规模、风险、策略做出来科学严谨的预判。您若想对智能文字识别行业有个系统的了解或者想投资智能文字识别行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
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