人工智能主要包括两大内容,第一是算法,第二是数据。AI对游戏制作的帮助首先体现在游戏研发阶段,在美术、程序等方面。目前游戏对玩家分类主要通过人工进行,通过AI能分得更为精细,将玩家分几百类,每一类的玩家有不同的玩法,甚至匹配不同的数值在游戏运营上面,未来AI也会有广泛的应用,贯穿整个游戏研发运营全过程。
AI在游戏领域的应用场景
资料来源:共研产业咨询(共研网)
游戏创新是吸引、留存玩家的重要因素之一,而创新则主要受限于创意的产生和落地的产能。AI技术可提升图像、音频、文本、视觉设计等内容生产效率。
AI+游戏的应用效果
资料来源:共研产业咨询(共研网)
游戏运营是游戏开发的后续工作,也是游戏盈利的重要途径。2017-2021年中国游戏市场销售收入呈逐年增长趋势,2021年中国游戏市场销售收入从2017年的2036.07亿元增长至2965.13亿元,2022年中国游戏市场销售收入为2658.84亿元,同比下降10.33%。
2017-2023年一季度中国游戏销售收入情况
资料来源:共研产业咨询(共研网)
人工智能技术可以帮助游戏运营商更好地了解玩家需求,提高游戏的用户留存率和付费率。随着人工智能技术的不断发展,它在游戏行业中的应用也越来越广泛。AI游戏还能通过深度学习技术进行自我优化和进化,不断提高游戏体验的质量和难度。从游戏的设计到游戏的运营,人工智能都能够为游戏行业带来更好的用户体验和更高的盈利。AI已逐渐进入实用阶段,人工智能在游戏领域有很大的发挥空间。
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2023-2029年中国AI+游戏市场深度调查与投资方向研究报告
2023-2029年中国AI+游戏市场深度调查与投资方向研究报告
报告首先介绍了AI+游戏行业定义、商业模式、产业壁垒、风险因素、产业特征及研究方法;接着在综合行业PEST环境的基础上对国内外市场AI+游戏产品产销、规模以及价格特征做了重点分析;然后对于AI+游戏行业本身或相关产业的贸易态势、经营状况进行剖析;随后对AI+游戏行业产业链运行环境、区域发展态势、行业竞争格局、典型企业运营等几大核心要素进行了逐个分析;随后报告对2023-2029年间AI+游戏行业供需、价格、规模、风险、策略做出来科学严谨的预判。您若想对AI+游戏行业有个系统的了解或者想投资AI+游戏行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
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