2022年中国机器翻译市场规模102.33亿元，未来行业向专业领域语料和创新性、差异性方向转变[图]

机器翻译（MachineTranslation）是指运用机器，通过特定的计算机程序将一种书写形式或声音形式的自然语言翻译成另一种书写形式或声音形式的自然语言。

机器翻译经过基于规则、基于实例、基于统计的发展阶段后目前进入到了基于神经网络的机器翻译阶段。神经网络使得机器翻译不断完善，已经成为了现今机器翻译技术的主流，与基于统计的机器翻译引擎相比，翻译结果的阅读流畅度与准确性都显著提升。

机器翻译产业链上游由人工智能芯片供应商、机器翻译算法供应商以及数据供应商组成。机器翻译产业链下游市场主体为C端消费者为个人用户，可应用于个人境外旅游、个人商务交流合作、个人语言学习等场景。除B端消费者外，未来还可应用于金融行业、医疗行业以及政府机构。

机器翻译产业链

资料来源：共研网整理

21世纪以来随着网络技术的成熟和发展，一些互联网巨头如搜狗、网易、科大讯飞等纷纷加入机器翻译研究队伍，研发了各种人工智能翻译设备，如雅信、译星、科建、通译等，金山词霸、百度翻译、有道翻译等APP的研发与使用更是极大地满足了人们对翻译的需求。

部分机器翻译产品品牌及其价格

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随着全球化和互联网迅速发展，跨语言的网络资源不断呈几何级数增长，迅速改变着信息传播的方式，极大地刺激了机器翻译产业的发展。2022年中国机器翻译市场规模102.33亿元。

2016-2022年我国机器翻译行业市场规模统计

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目前机器翻译市场集中度相对较高，各机器翻译引擎在基础翻译技术层面趋于同质化，行业内企业核心竞争力由基础技术向专业领域语料和创新性、差异性方向转变。

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